AZURE : Conception et implémentation de solutions de Data Science (MSDP100)
OBJECTIFS
- Connaître les services d’Azure supportant la Data Science
- Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning
- Savoir automatiser une solution de Data Science
- Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution
PROGRAMME
EXPLOITATION DE LA DATA SCIENCE SUR AZURE
Introduire le processus de Data Science
Présentation des options de Data Science Azure
Introduire les blocs-notes Azure
EXPLOITATION DE LA DATA SCIENCE AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML
AUTOMATISATION DE MACHINE LEARNING AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive
GESTION ET SURVEILLANCE DES MODÈLES MACHINE LEARNING AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Gérer et surveiller les modèles Machine Learning
PRIX : 540 € ( au lieu de 1970 € prix public )
NOMBRE DE JOURS : 3
NOMBRE DE PLACES DISPONIBLES : 15
PUBLIC :
Data Scientist
Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique
PRÉ-REQUIS :
Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)
PROCHAINES SESSIONS :
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Formation VILT