AZURE : Implémentation d’une solution de données (MSDP200)

OBJECTIFS

  • Disposer des connaissances nécessaires à la mise en oeuvre du stockage de données dans Azure
  • Savoir utiliser Azure Databricks pour mettre en oeuvre la data science
  • Savoir créer des bases de données distribuées avec Cosmos DB
  • Être en mesure de travailler avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud
  • Savoir effectuer des analyses en temps réel avec Stream Analytics
  • Pouvoir orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory

PROGRAMME

AZURE POUR L’INGÉNIEUR DE DONNÉES
Expliquer l’évolution du monde des données
Enquêter sur les services dans la plate-forme de données Azure
Identifier les tâches effectuées par un ingénieur de données
Décrire les cas d’utilisation du Cloud dans une étude de cas

TRAVAILLER AVEC LE STOCKAGE DE DONNÉES
Choisir une approche de stockage de données dans Azure
Créer un compte de stockage Azure
Expliquer le stockage Azure Data Lake
Télécharger des données dans Azure Data Lake

ACTIVATION DE LA DATA SCIENCE EN ÉQUIPE AVEC AZURE DATABRICKS
Expliquer Azure Databricks
Travailler avec Azure Databricks
Lire des données avec Azure Databricks
Effectuer des transformations avec Azure Databricks

CRÉATION DE BASES DE DONNÉES DISTRIBUÉES À L’ÉCHELLE MONDIALE AVEC COSMOS DB
Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l’échelle
Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
Construire une application .Net Core pour Cosmos DB dans Visual Studio Code
Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB

TRAVAILLER AVEC LES MAGASINS DE DONNÉES RELATIONNELLES DANS LE CLOUD
Utiliser la base de données SQL Azure
Décrire Azure SQL Data Warehouse
Création et interrogation d’Azure SQL Data Warehouse
Utiliser PolyBase pour charger des données dans Azure SQL Data Warehouse

EFFECTUER DES ANALYSES EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS
Expliquer les flux de données et le traitement des événements
Ingestion de données avec Event Hubs
Traitement de données avec Stream Analytics Jobs

ORCHESTRER LE MOUVEMENT DE DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY
Expliquer le fonctionnement d’Azure Data Factory
Composants d’Azure Data Factory
Azure Data Factory et Databricks

SÉCURISATION DES PLATES-FORMES DE DONNÉES AZURE
Introduction à la sécurité
Composants clés de sécurité
Sécurisation des comptes de stockage et de Data Lake Storage
Sécuriser les magasins de données
Sécuriser les données en streaming

SURVEILLANCE ET DÉPANNAGE DU STOCKAGE ET DU TRAITEMENT DES DONNÉES
Expliquer les capacités de surveillance disponibles
Résoudre les problèmes courants de stockage de données
Résoudre les problèmes courants de traitement de données
Gérer la reprise après sinistre

PRIX : 540 € ( au lieu de 1890 € prix public )

NOMBRE DE JOURS : 3

NOMBRE DE PLACES DISPONIBLES : 15

PUBLIC :

Professionnels des données, architectes de données et spécialistes de l’intelligence d’affaires qui souhaitent en savoir plus sur les technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure
Toutes personnes développant des applications fournissant du contenu à partir des technologies de plate-forme de données existantes sur Microsoft Azure

PRÉ-REQUIS :

Avoir suivi les formations « Microsoft Azure – Introduction pour les professionnels de l’informatique » (MSAZ901) ou « Microsoft Azure – Notions fondamentales » (MSAZ900) et « Microsoft Azure – Implémentation de solutions de données  » (MSDP200)