Big Data : Conception et pilotage de projets - BD008

Objectifs

Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data Savoir constituer une équipe technique réduite et efficace pour une meilleure communication avec les experts métiers Comprendre comment prendre en compte la croissance des volumes de données pour

Programme

LES SPÉCIFICITÉS D’UN PROJET BIG DATA
L’importance des environnements techniques
L’importance du cycle de vie des données, des données de référence, et de la gouvernance
Faire cohabiter des données structurées et non structurées
Différences entre les projets Data Warehouse et Big Data
Choisir les bons outils de stockage des données
Évaluer et anticiper la croissance du volume de données
Évaluer et anticiper les besoins d’évolutions des architectures réseaux
Aspects légaux et éthiques : que peut-on collecter, stocker, analyser

L’ORGANISATION D’UN PROJET BIG DATA
Constitution de l’équipe projet : une équipe restreinte d’experts techniques
Définir les rôles et responsabilités de chacun
Faire dialoguer les experts métiers et statisticiens avec les experts techniques
Traiter les aspects fonctionnels en parallèle de ceux liés aux infrastructures

PILOTER UN PROJET BIG DATA
Délimitation du périmètre
Définition d’un projet pilote (PoC : Proof of Concept)
Inventorier les données à disposition et définir le mode de collecte
Dimensionner l’infrastructure technique
Assurer la cohérence du traitement des données
Mettre à disposition les résultats
Définir les livrables
Réaliser une estimation budgétaire

GÉRER LE PROJET AU QUOTIDIEN
Faut-il opter pour une gestion agile ?
La boite à outils du chef de projet Big Data
Indicateurs et outils de mesure de l’avancement du projet : mise en place de la méthode Nautile de mesure et de suivi des projets décisionnels agiles

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