Big Data Foundation Certifiant - BD005

Objectifs

Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques Comprendre ce qu'est le Data Mining Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN

Programme

INTRODUCTION

LES FONDAMENTAUX DU BIG DATA
Un peu d’histoire…
Définition, caractéristiques et bénéfices
Les dimensions (volume, variété, vélocité)
Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB)
Éthique et vie privée

LES SOURCES DU BIG DATA
Les données de l’entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données non-structurées)
Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres)
Données publiques en Open Data (économiques, financières, comportementales, etc…).

DATA MINING
Définition
Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc…)
Exemples d’outils (Weka, KNIME, R).

ZOOM SUR HADOOP
Présentation de Hadoop (Les principaux composants, les extensions)
Installation et configuration
MapReduce
Data Processing avec Hadoop

ZOOM SUR MONGODB
Présentation de MongoDB
Réplication et sharding
Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop)
Installation et configuration
Base de données de documents
Modèle de données de documents

PRÉPARATION ET PASSAGE DE L’EXAMEN « BIG DATA FOUNDATION »
Examens blancs avec réponses
Le passage de l’examen s’effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d’une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l’examen.

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