Big Data Foundation Certifiant

Objectifs & compétences

Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques Comprendre ce qu'est le Data Mining Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN

Public visé

Directeur Système Information (DSI) Architecte IT Chef de projet IT Toute personne souhaitant acquérir la certification EXIN "Big Data Foundation"

Pré-requis

Connaissances de base des architectures techniques

Programme

INTRODUCTION LES FONDAMENTAUX DU BIG DATA Un peu d’histoire... Définition, caractéristiques et bénéfices Les dimensions (volume, variété, vélocité) Les technologies les plus populaires (Hadoop, MongoDB) Éthique et vie privée LES SOURCES DU BIG DATA Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warehouses, données non-structurées) Réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres) Données publiques en Open Data (économiques, financières, comportementales, etc...). DATA MINING Définition Les techniques descriptives et prédictives (Classification, association, segmentation, etc...) Exemples d'outils (Weka, KNIME, R). ZOOM SUR HADOOP Présentation de Hadoop (Les principaux composants, les extensions) Installation et configuration MapReduce Data Processing avec Hadoop ZOOM SUR MONGODB Présentation de MongoDB Réplication et sharding Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop) Installation et configuration Base de données de documents Modèle de données de documents PRÉPARATION ET PASSAGE DE L'EXAMEN "BIG DATA FOUNDATION" Examens blancs avec réponses Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.

Modalités

Méthodes