Comprendre les nouvelles technologies du Digital

Objectifs & compétences

Savoir analyser les impacts du digital, sur le rôle du DSI, de l'organisation de l'entreprise et de la relation client Pouvoir décrypter les innovations de rupture qui annoncent des évolutions pour les entreprises et leurs salariés Être capable d'analyser, découvrir ces concepts ou projets opérationnels afin d'étudier les impacts concernant les activités de production ou de service

Public visé

Toute personne souhaitant connaitre les technologies du digital et mesurer leur impact sur les organisations

Pré-requis

Aucun

Programme

INTRODUCTION Décrypter la rupture des compétences et des méthodes managériales, introduite par le numérique Nouvelle donne : les nouveaux métiers de l’informatique et la naissance des équipes spécialisées en "Digital" des grandes organisations CLOUD / VIRTUALISATION Définition opérationnelle du Cloud, Software Defined Everything et IaaC Architectures techniques et technologies fondatrices Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème, Software Defined Everything, IaC Plate-forme Cloud IaaS public, une infrastructure alternative à celle des systèmes informatiques actuels des entreprises ? Eléments techniques de comparaison BIG DATA, IA, MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING Définition opérationnelle des Big Data, IA et Machine Learning Architecture technique globale Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle IOT (INTERNET DES OBJETS) ET M2M Définition opérationnelle de l’IoT et du M2M (Machine to Machine) Architecture technique globale d’une solution Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud Composants techniques de l’IoT : Capteur, COAP, MQTT... Composants techniques des BOTS : NLP, Text to Speed, IA, ML, Knowledge Graph Machine to Machine IMBRICATION COHÉRENTE DES COMPOSANTS TECHNIQUES DU "NUMÉRIQUE" Briques techniques : Big Data, Cloud, NoSQL, IA, ML, Grid, infrastructure as a code, software defined X, traitement batch, temps réel, objets, sécurité par le logiciel, informatique distribuée, IoT/agents Big Data, algorithmes, IA, ML... Exemples des plates-formes de Cloud offrant toutes ces composants IMPACTS Sur les activités de l’entreprise et la structure des organisations Sur les méthodes de travail et la culture (ex : DevOps, Toc, Lean, Agiles…) Sur les compétences des équipes en place / nouveaux métiers et compétences à acquérir Formations et accréditations

Modalités

Méthodes