Comprendre les nouvelles technologies du Digital - S-CTD

Objectifs

Savoir analyser les impacts du digital, sur le rôle du DSI, de l'organisation de l'entreprise et de la relation client Pouvoir décrypter les innovations de rupture qui annoncent des évolutions pour les entreprises et leurs salariés Être capable d'analyser, découvrir ces concepts ou projets opérationnels afin d'étudier les impacts concernant les activités de production ou de service

Programme

INTRODUCTION
Décrypter la rupture des compétences et des méthodes managériales, introduite par le numérique
Nouvelle donne : les nouveaux métiers de l’informatique et la naissance des équipes spécialisées en “Digital” des grandes organisations

CLOUD / VIRTUALISATION
Définition opérationnelle du Cloud, Software Defined Everything et IaaC
Architectures techniques et technologies fondatrices
Composants techniques de référence : Openstack / Cloud Foundry et leur écosystème, Software Defined Everything, IaC
Plate-forme Cloud IaaS public, une infrastructure alternative à celle des systèmes informatiques actuels des entreprises ? Eléments techniques de comparaison

BIG DATA, IA, MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING
Définition opérationnelle des Big Data, IA et Machine Learning
Architecture technique globale
Composants techniques de référence : Hadoop et son écosystème
Technologies fondatrices : fichier objet, stockage et traitement distribués, serveur de base de données NoSQL, Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle

IOT (INTERNET DES OBJETS) ET M2M
Définition opérationnelle de l’IoT et du M2M (Machine to Machine)
Architecture technique globale d’une solution
Technologies fondatrices : réseaux, gateway et Cloud
Composants techniques de l’IoT : Capteur, COAP, MQTT…
Composants techniques des BOTS : NLP, Text to Speed, IA, ML, Knowledge Graph
Machine to Machine

IMBRICATION COHÉRENTE DES COMPOSANTS TECHNIQUES DU “NUMÉRIQUE”
Briques techniques : Big Data, Cloud, NoSQL, IA, ML, Grid, infrastructure as a code, software defined X, traitement batch, temps réel, objets, sécurité par le logiciel, informatique distribuée, IoT/agents Big Data, algorithmes, IA, ML…
Exemples des plates-formes de Cloud offrant toutes ces composants

IMPACTS
Sur les activités de l’entreprise et la structure des organisations
Sur les méthodes de travail et la culture (ex : DevOps, Toc, Lean, Agiles…)
Sur les compétences des équipes en place / nouveaux métiers et compétences à acquérir
Formations et accréditations

Recherches

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