Microsoft Azure - Ingénierie de données - MSDP203

Objectifs

Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure Être capable de concevoir et mettre en oeuvre la couche de diffusion Pouvoir comprendre les considérations d'ingénierie des données

Programme

EXPLORER LES OPTIONS DE CALCUL ET DE STOCKAGE POUR LES CHARGES DE TRAVAIL D’INGÉNIERIE DES DONNÉES
Introduction à Azure Synapse Analytics
Décrire Azure Databricks
Introduction au stockage Azure Data Lake
Décrire l’architecture Delta Lake
Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics

CONCEVOIR ET METTRE EN OEUVRE LA COUCHE DE SERVICE
Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques
Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory
Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics

CONSIDÉRATIONS D’INGÉNIERIE DES DONNÉES POUR LES FICHIERS SOURCE
Concevoir un entrepôt de données moderne à l’aide d’Azure Synapse Analytics
Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

EXÉCUTER DES REQUÊTES INTERACTIVES À L’AIDE DE POOLS SQL SANS SERVEUR AZURE SYNAPSE ANALYTICS
Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse
Interroger des données dans le lac à l’aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse
Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse
Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse

EXPLORER, TRANSFORMER ET CHARGER DES DONNÉES DANS L’ENTREPÔT DE DONNÉES À L’AIDE D’APACHE SPARK
Comprendre l’ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics
Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

EXPLORATION ET TRANSFORMATION DES DONNÉES DANS AZURE DATABRICKS
Décrire Azure Databricks
Lire et écrire des données dans Azure Databricks
Utiliser des DataFrames dans Azure Databricks
Utiliser les méthodes avancées DataFrames dans Azure Databricks

INGÉRER ET CHARGER DES DONNÉES DANS L’ENTREPÔT DE DONNÉES
Utiliser les meilleures pratiques de chargement de données dans Azure Synapse Analytics
Ingestion à l’échelle du pétaoctet avec Azure Data Factory

TRANSFORMER LES DONNÉES AVEC AZURE DATA FACTORY OU AZURE SYNAPSE PIPELINES
Intégration de données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

ORCHESTRER LE MOUVEMENT ET LA TRANSFORMATION DES DONNÉES DANS AZURE SYNAPSE PIPELINES
Orchestrer le mouvement et la transformation des données dans Azure Data Factory

OPTIMISER LES PERFORMANCES DES REQUÊTES AVEC DES POOLS SQL DÉDIÉS DANS AZURE SYNAPSE
Optimiser les performances des requêtes d’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Comprendre les fonctionnalités pour les développeurs de l’entrepôt de données d’Azure Synapse Analytics

ANALYSER ET OPTIMISER LE STOCKAGE DE L’ENTREPÔT DE DONNÉES
Analyser et optimiser le stockage de l’entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

PRISE EN CHARGE DU TRAITEMENT ANALYTIQUE TRANSACTIONNEL HYBRIDE (HTAP) AVEC AZURE SYNAPSE LINK
Concevoir un traitement transactionnel et analytique hybride à l’aide d’Azure Synapse Analytics
Configurer Azure Synapse Link avec Azure Cosmos DB
Interroger Azure Cosmos DB avec des pools Apache Spark
Interroger Azure Cosmos DB avec des pools SQL sans serveur

SÉCURITÉ DE BOUT EN BOUT AVEC AZURE SYNAPSE ANALYTICS
Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Configurer et gérer les secrets dans Azure Key Vault
Mettre en oeuvre des contrôles de conformité pour les données sensibles

TRAITEMENT DE FLUX EN TEMPS RÉEL AVEC STREAM ANALYTICS
Activez une messagerie fiable pour les applications Big Data à l’aide d’Azure Event Hubs
Travailler avec des flux de données à l’aide d’Azure Stream Analytics
Ingérer des flux de données avec Azure Stream Analytics

CRÉER UNE SOLUTION DE TRAITEMENT DE FLUX AVEC EVENT HUBS ET AZURE DATABRICKS
Traiter les données de streaming avec le streaming structuré Azure Databricks

CRÉER DES RAPPORTS À L’AIDE DE L’INTÉGRATION DE POWER BI AVEC AZURE SYNAPSE ANALYTICS
Créer des rapports avec Power BI à l’aide de son intégration avec Azure Synapse Analytics

EFFECTUER DES PROCESSUS D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE INTÉGRÉS DANS AZURE SYNAPSE ANALYTICS
Utiliser le processus d’apprentissage automatique intégré dans Azure Synapse Analytics

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