SQL Server 2016 : Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server
Informations générales
Objectifs & compétences
Configurer SQL Server Fournir une base de données Gérer les bases de données et les fichiers (partagés) Mettre à jour SQL Server
Public visé
Professionnels des bases de données
Pré-requis
Concevoir une base de données normalisée Créer des tables et relations entre les tables Ecrire des requêtes avec Transact-SQL Etre sensible aux priorités du Business, telles que la rentabilité, la profitabilité et les comptes financiers est un plus Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données Posséder au moins deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles
Programme
Module 1: Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données) Introducton aux Index "Columnstore" Créer les index "Columnstore" Travailler avec les index "Columnstore" Module 2 : Planification de l'infrastructure Data Warehouse Besoins pour créer un Data Warehouse Architectures et applications Data Warehouse Module 3 : Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse Module 4 :Index "Columnstore" Introduction to Columnstore Indexes Creating Columnstore Indexes Working with Columnstore Indexes Module 5 : Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL Développer un Data Warehouse Azure SQL Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL Module 6 : Création d'une solution ETL avec SSIS Introduction à ETL avec SSIS Explorer les sources de données Mettre en oeuvre les flux des données Module 7 : Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS Présenter le flux de contrôle Créer des packages dynamiques Utiliser les conteneurs Module 8 : Débogage et dépannage des packages SSIS Débugger un package SSIS Enregistrer les évènements de package SSIS Prise en compte des erreurs dans un package SSIS Module 9 : Mise en oeuvre d'un processus ETL incrémenté Introduction à ETL incrémenté Extraction des données modifiées Tables temporaires Module 10 : Renforcement de la qualité des données Introduction à la qualité des données Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données Utiliser Data Quality Services pour matcher les données Module 11 : Utilisation de Master Data Services Concepts d'un Master Data Services Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services Gérer les Master Data Créer un Master Data Hub Module 12 : Extension de SQL Server Integration Services Utiliser les scripts dans SSIS Utiliser les composants personnalisés dans SSIS Module 13 : Déploiement et configuration des packages SSIS Vue d'ensemble du déploiement de SSIS Déployer les projets SSIS Planifier l'exécution du package SSIS Module 14 : Consommation de données dans un Data Warehouse Introduction à la Business Intelligence Introduction aux rapports Introduction à l'analyse de données Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
Modalités
Méthodes
Tarifs
- Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
- Le dispositif FNE-Formation.
- L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
- Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
- CPF -MonCompteFormation
Lieux & Horaires
Campus : , Ensemble des sites
Distanciel possible : Oui
Prochaines sessions
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Inscription
au 17 / 06 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 35 heures
: 5 jours
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Inscription
au 30 / 09 / 2024
: Ensemble des sites
: Distanciel possible
: 35 heures
: 5 jours